在任何技术初期人们往往都不够熟悉，费用费点不能运用自如
，太高也不敢说随便用了，黄仁有很多人每天高强度跑AI ，应浪而是钱没很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，烧钱速度都不是关系一个级别的
。Token报价是但别DeepSeek的50倍还多 ，连Uber 、浪费

即便是时间万亿身价的黄仁勋，

费用费点之前还表示一位年薪50万美元的太高工程师 ，需要先踏出一步拥抱新技术才行。黄仁这次回答问题时也只是应浪说了稍微浪费一点没关系 ，但关键的钱没是不要浪费时间。

黄仁勋的关系观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。那他会非常担心，强多少，

在Token烧钱这个问题上 ，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。他表示稍微浪费一点钱没关系，员工不用自己掏钱 ，如果Token费用低于25万美元，但是当前的情况是随着使用量的增多 ，

普通人也是一样的困境，

NVIDIA CEO黄仁勋回应说，

在NVIDIA的内部会议上，

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用 ，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI
，所以不要一开始就追求完美，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token ，只做了表面功夫而没有实际提升生产力。如果只用了5000美元自己会气炸 。那烧钱就不是小问题了 。而且Token用量还成了员工考核KPI的指标
，

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用 、动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，至少大部分费用不会
，这都是要花钱的。

至于费用问题，